这个说法听起来像是一个幽默或者网络上的梗，它并没有实际的逻辑关联。洗衣机和空调是两种完全不同的家用电器，它们的功能和使用方式也完全不同。洗衣机主要用于清洗衣物，而空调则用于调节室内温度。因此，这个说法并不能成立，也不能用来评价一个洗衣机是否好。
如果您对洗衣机或者空调有其他的问题或者需要建议，请随时提问。
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每过一阵子，总有人像发现新大陆一样告诉我们，原来“你们海尔也出智能插座、笔记本、手机、扫地机器人……”。
是的，看起来海尔和那家以生产口罩闻名的3M公司一样，属于百科全书型的跨国企业。3M以产品多达6万种著称。
但所有伟大的相同，都存在深刻的不同。那些百科全书型的跨国企业，无论品类如何繁多，它的辐射势力范围，总是依赖核心生产线和制造能力形成的原点，然后逐步散发开来。换句话说，它生产出什么样的产品，都不会让你有穿越的感觉。
我们发现海尔并不一样——一个制造冰箱、洗衣机、空调的公司，能快速的切入陌生领域，比如婴儿家电。而且当你看完以下文章之后，你会发现这一切都“理所应当”。
在大数据时代，企业营销由市场驱动向数据驱动，需要企业营销者在纷乱繁杂的海量数据中，找到那些因兴趣或者共同的需求而重新聚集起来的数据信息，捕捉到真实的潜在消费者。
在传统硬性平面广告营销中，则很难覆盖和精确找到真实的潜在消费者，往往是大范围的行业或区域覆盖，但借助于“大数据”，则很容易实现这个过程。
2012 年底，海尔正式推出整套婴儿家电解决方案，其主要产品包括恒温调奶器、多维辅食搅拌机、蒸汽消毒锅三大产品，以满足各阶段婴幼儿成长所需，以个性化的按需定制为 80 后新生代母婴人群提供更健康安全的解决方案。该系列产品推出后，海尔有关部门决定组建婴儿家电数据营销团队，采用大数据营销战略方式进行推介。
婴儿家电数据营销团队首先对海尔庞大的老客户数据库进行梳理，把老客户按照年龄、 区域、职业、性别和购买产品等进行聚类分析，比如客户年龄在22－ 35岁（潜在消费者80后）之间和50－60岁（潜在消费者 80 后的父母）之间，最好是女性，购买了电视、 空调、洗衣机等与婴儿家电有一定相关性的客户群体。
同时海尔还专门建立和开设了平台网站，该网站充分考虑了 80 后父母热衷网络互动分享的特点，为他们搭建了公共社区平台，打造互联网时代全方位倡导科学育儿的母婴家电互动社区，该网站拥有大量的潜在消费者流量信息，这个网站所有注册的数据信息同样被婴儿家电数据营销部门获得。
海尔集团婴儿家电数据营销部门还大范围地采集外部数据，尤其是其他有关幼婴方面的相关论坛信息，如中国幼婴儿教育论坛、幼婴护理论坛等 ；相关专业家电论坛信息，如小家电论坛、妇幼家电论坛等 ；以及社会上的社交网络信息， 如微信、微博、博客和 QQ 空间等， 采用“爬虫”技术，按照以“家电”、“婴儿”“幼儿” 、 “喂养” 、 等为关键词， 搜索外部所有的有关婴儿家电潜在消费者的信息。
这些海量的内部和外部数据就构成了海尔婴儿家电大数据营销的基础层 ：大数据源。
有了大数据源基础后，婴儿家电数据营销部门的数据分析工程师把这些海量的内部和外部数据采用 ETL 工具进行结构化处理。其中ETL 即 ExtractTransform-Load 的 缩 写， 用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、 加载（load）的过程。同时，对数据进行清洗、集成、整合和处理，为后续建模做好基础准备。
婴儿家电数据营销部门借助于数据服务器群，把上述这些内部和外部大数据进行 ETL 处理后，其数据分析工程师建立了大量与婴儿家电需求特征相关的数据模型，这些数据模型涵盖了潜在客户的消费特征和客户的交互信息。
潜在客户的消费特征数据信息包括了消费者姓名或网名、年龄、性别、 搜索敏感词、品牌、价格、职业、 区域等 ；客户信息的交互信息通常包括了如联系电话、IP、QQ 号码等。这部分就是大数据营销中的核心部分，也是最有价值的部分，即大数据分析层 ：大数据营销模型。
大数据营销模型建立以后，就可以实现大数据营销的应用。通过把潜在客户的消费特征数据，与婴儿家电产品特征数据信息做关联分析，基于客户细分与消费产品的聚类分析、基于客户的消费习惯与产品价格的敏感性分析、甚至还可以把产品品牌、客户职业、区域和消费时间与季节等做关联分析，真正实现产品供给与潜在客户需求两者特征的相互耦合。
借助于获得的潜在客户的交互特征信息，实现有针对性地通过直邮、EMAIL、电话、短信、社交网络信息交互如微信、微博、博客互动甚至 APP 应用等方式达到精确推送、高效营销。这也是通常意义上的大数据营销的应用结果部分。
婴儿家电数据营销部门还大大延伸了大数据营销的范围，基于大数据分析基础上，该部门给潜在客户还推送一些知识趣味性信息，将自己丰富多彩的专业家电知识发布于社交网络 ；为潜在的客户量身定制广告推介服务，可按不同潜在的客户特性，实时“组装” 不同的产品营销信息并使之呈现出来，比如通过横幅广告、手机广告以及视频来介绍婴儿健康和教育专业知识，实现推送海尔产品营销信息等。
除按受众的兴趣以及上网地点来发送有针对性的婴儿家电产品信息和婴儿家电专业知识外， 还通过不同的定向条件，如人口属性、上网时间、当地天气等，整理出不同的海尔集团婴儿家电产品信息，做更有针对性的大数据营销。
婴儿家电数据营销部门实现营销信息推送后，将所获得的潜在消费者的产品商机信息，借助于大数据技术，进行结果的可视化展示，并把实现了的商机订单转入电商平台或线下门店执行，实现了 O2O 的无缝对接。
婴儿家电使用大数据进行营销产生的效果非常明显。据统计，与以前同样的一个新产品推广来比较，同样的时间区域内，所花费成本不及传统营销费用的三分之一，但所带来的产品销售数量几乎是传统的 2 倍，销售收入增长非常可观。
（本文系中国劳动关系学院“大数据的知识化演进、组织模式及其对管理决策的影响研究”部分成果。原文作者张才明，标题为《海尔集团婴儿家电的大数据营销》，有删节）